Que veut dire l'acronyme ”SQL” ?

Quand on parle de gestion de bases de données, l'acronyme SQL est incontournable. Mais que signifie-t-il exactement ? SQL, pour Structured Query Language, est un langage informatique utilisé pour interroger, manipuler et gérer les données stockées dans un système de gestion de base de données relationnelle (SGBDR). Sa syntaxe a été conçue pour être à la fois puissante et facile à comprendre, rendant le langage accessible aux professionnels comme aux novices en programmation.

Définition du SQL

L'abréviation SQL renvoie au concept fondamental d'interaction avec des bases de données. Le terme "Structured Query Language" évoque l'idée d'une structure organisée permettant la formulation de requêtes complexes dans le but d'extraire ou modifier des informations spécifiques. Il s'agit donc d'un outil essentiel pour toute personne travaillant avec des données numériques.

L'origine du sigle SQL

Développé initialement dans les années 1970 chez IBM, SQL a depuis évolué pour devenir le standard en matière de langages d'interrogation de bases de données. La normalisation par l’ANSI (American National Standards Institute) et l’ISO (International Organization for Standardization) a permis son adoption généralisée et son intégration dans une multitude d'applications logicielles.

Structure et syntaxe du SQL

Avec sa grammaire rappelant celle du langage naturel, le SQL se distingue par sa facilité d'utilisation. Les commandes telles que SELECT, INSERT, UPDATE ou DELETE sont intuitives et reflètent directement l'action qu’elles vont effectuer sur les données.

• SELECT * FROM utilisateurs; : Cette commande permet d'afficher toutes les informations contenues dans la table "utilisateurs".
• INSERT INTO utilisateurs (nom, prenom) VALUES ('Dupont', 'Jean'); : Ici, on ajoute un nouvel utilisateur nommé Jean Dupont dans la table "utilisateurs".
• UPDATE utilisateurs SET prenom = 'Jeanne' WHERE nom = 'Dupont'; : Cette ligne modifie le prénom associé au nom "Dupont" en "Jeanne".
• DELETE FROM utilisateurs WHERE nom = 'Dupont'; : Enfin, cette instruction supprime toutes les entrées où le nom est "Dupont".